Ecosistema de soluciones RPA para la automatización de procesos.
Te ofrecemos
Beneficios
Quienes participen en este Webinar tendrán la oportunidad conocer qué procesos son automatizables y cómo la implementación de soluciones de RPA en logística y transporte impacta positivamente la satisfacción de los clientes, la productividad laboral, el crecimiento de los ingresos y el ahorro de costos.
de los clientes
Conoce los beneficios empresariales que puedes obtener
Obtén insights cruciales para la toma de decisiones, automatiza tareas rutinarias para ahorrar tiempo y recursos, y optimiza la eficiencia y calidad de los procesos, impulsando así la productividad y la competitividad empresarial.
PIX BI está diseñado para ser modular, escalable y flexible, permitiendo a las organizaciones integrar, analizar y visualizar datos de manera eficiente.
- Adquisición de datos de cualquier fuente: SAP, SalesForce, NAvision, bases de datos, Excel, Web, etc.
- Interfaz fácil de usar con visualización personalizada para cada usuario.
- Amplia gama de plantillas estándar para visualizaciones.
- Filtros y Drill-down: detalles de datos.
- Analítica avanzada: previsión, modelización, análisis complejos.
- Trabajo en colaboración: intercambio de información, organización de reuniones.
PIX RPA se compone de tres módulos principales: PIX Robot el agente de software que ejecuta las tareas automatizadas; PIX Studio el entorno de desarrollo donde se diseñan y configuran los procesos automatizados; y PIX Master el orquestador central que gestiona, controla y monitorea todos los robots y procesos automatizados.
Estos módulos ofrecen beneficios como:
- Mayor velocidad para el desarrollo de automatizaciones: RPA es low-code por eso es más rápida que la automatización clásica.
- Integración con sistemas y aplicaciones existentes sin la necesidad de realizar cambios significativos en la infraestructura tecnológica actual.
- Aumento de la productividad al permitir un funcionamiento continuo y eficiente.
- Reducción de errores, mejora la precisión de los procesos.
- Ahorro de costos, al minimizar la intervención humana en tareas rutinarias, permitiendo reasignar recursos humanos a tareas de mayor valor añadido.
- Flexibilidad y adaptabilidad, pueden ser programados para adaptarse rápidamente a cambios en los procesos y regulaciones.
Transforma y digitaliza rápidamente los procesos de negocio
PIX PM está diseñado para facilitar la planificación, ejecución y seguimiento de proyectos de manera eficiente. Se compone de tres módulos PIX Process Studio, PIX Task Mining y PIX Process Mining.
- Elección razonada de la optimización de procesos basada en datos reales: automatización, transformación
- Mejora de las previsiones, la precisión y la rapidez de la toma de decisiones gracias al análisis de datos.
- Aseguramiento de la velocidad del cambio en los procesos debido a la digitalización y la transformación.
- Optimización de la gestión en toda la empresa mediante la transición a un modelo de proceso.
Casos de uso común
Preguntas frecuentes
¿Qué es la Automatización de Procesos Robóticos (RPA)?
RPA es una tecnología que utiliza software de robots para automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas dentro de los procesos de negocio.
¿Qué tipos de procesos son adecuados para la automatización con RPA?
Los procesos ideales para RPA son aquellos que son repetitivos, basados en reglas, y que implican tareas rutinarias como entrada de datos, procesamiento de transacciones y generación de informes.
¿Qué es la Gestión de Procesos de Negocio (BPM)?
La Gestión de Procesos de Negocio (BPM) es un enfoque sistemático para mejorar y automatizar los procesos de negocio con el fin de aumentar la eficiencia y la efectividad de una organización.
¿Cómo se identifican los procesos que necesitan gestión?
Se identifican a través de un análisis exhaustivo de los flujos de trabajo actuales, identificando áreas de ineficiencia, cuellos de botella y oportunidades para la mejora.
¿Cuáles son las etapas clave en la implementación de BI?
- Definición de objetivos: Establecer metas claras y específicas para el uso de BI.
- Recolección de datos: Integrar datos de diversas fuentes dentro de la organización.
- Almacenamiento de datos: Crear un data warehouse o utilizar soluciones en la nube.
- Análisis de datos: Utilizar herramientas de BI para analizar y visualizar datos.
- Reportes y dashboards: Crear reportes interactivos y dashboards para la toma de decisiones.
- Monitoreo y optimización: Supervisar el uso de BI y realizar ajustes continuos.
¿Cuál es el papel de la IA y el machine learning en BI?
- La inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) amplían las capacidades de BI al permitir análisis predictivos y prescriptivos, proporcionando insights más profundos y automatizando el descubrimiento de patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
Optimiza cualquier proceso con facilidad
Mejora la eficiencia operativa, reduce costos y toma decisiones más informadas basadas en datos precisos y automatización inteligente