Gobernanza de Datos (Data Governance)
La gobernanza de datos establece el marco ético, legal y operativo para la gestión de datos. Asegura que los datos sean accesibles, consistentes y protegidos, estableciendo responsabilidades claras entre los stakeholders.
1. Arquitectura de Datos
La arquitectura de datos define la estructura y el diseño de los sistemas de información para alinear los datos con la estrategia empresarial. Facilita la integración, el almacenamiento, la gestión y la entrega de datos eficientemente.
2. Modelo y Diseño de Datos
Esta área se centra en cómo se estructuran y relacionan los datos dentro de un sistema. Un buen modelo y diseño de datos son fundamentales para garantizar la calidad y la accesibilidad de los datos.
3. Almacenamiento y Operaciones de Datos
Refiere a las tecnologías y procesos utilizados para almacenar, recuperar y administrar datos. Una gestión eficaz asegura la disponibilidad, escalabilidad y seguridad de los datos.
4. Seguridad de Datos (Data Security)
La seguridad de datos aborda la protección de datos contra accesos no autorizados, alteraciones o pérdidas, asegurando la privacidad y la confidencialidad de la información.
5. Integración e Interoperabilidad de Datos
Esta área se ocupa de la capacidad de combinar datos de diversas fuentes y sistemas, y de utilizarlos de manera interoperable entre diferentes aplicaciones y entidades.
6. Gestión de Documentos y Contenidos
Involucra la organización, almacenamiento y recuperación eficiente de documentos y contenido digital, asegurando que la información sea accesible y útil.
7. Datos de Referencia y Maestros
Los datos de referencia y maestros son conjuntos de datos críticos utilizados para clasificar, categorizar y comunicar información esencial de negocio de manera coherente a través de la organización.
8. Data Warehousing y BI
Esta área se enfoca en la creación de repositorios de datos consolidados (data warehouses) y el uso de herramientas de BI para analizar estos datos y obtener insights.
9. Metadatos
Los metadatos son datos sobre los datos. Su gestión permite una mejor comprensión, organización y utilización de los datos almacenados.
10. Calidad de Datos
La calidad de los datos se refiere a la exactitud, integridad, confiabilidad y relevancia de los datos. Una gestión eficaz de la calidad de datos es esencial para tomar decisiones informadas.
Conclusión
La gestión de datos en el sector público está evolucionando rápidamente, pasando de un enfoque centrado en la analítica y BI a una gestión integral de datos que abarca estas 10 áreas de conocimiento clave. Este enfoque holístico no solo mejora la eficiencia y la transparencia de las entidades gubernamentales, sino que también les permite responder de manera más efectiva a las necesidades y desafíos de la sociedad. Adoptar estas prácticas no es simplemente una opción,